盘点8个自带空投和收益的DeFi协议
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盘点8个自带空投和收益的DeFi协议

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原文编译:深潮 TechFlow

大家好!

祝大家周三愉快!

如果你在寻找空投、收益或积分计划,这里有一些可能有潜力的 DeFi 协议。

我打算每周更新这份研究报告,因为它帮助我在这个领域保持最新动态。

让我们开始吧。

新的一周—— 8 个有潜力的 DeFi 协议

盘点8个自带空投和收益的DeFi协议

以下是一些尚未开发的机会,如收益、空投等,你今天可以探索的协议。这些协议来自不同的网络(EVM、非 EVM 或 Cosmos),涵盖了各种 DeFi 领域,如衍生品、收益、DEX 等。这些项目因其显著的支持和收益机会而被突出显示,但这些都不应被视为财务建议,请在互动之前也做好自己的研究:

1/ Zircuit

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Zircuit 是一个完全兼容 EVM 并在序列级别启用 AI 安全性的 Layer 2 (L2) 协议。与其他成千上万的现有 L2 不同,Zircuit 引入了一种新的链上安全方法,保护用户免受智能合约攻击和恶意行为者的侵害,同时通过低费用和快速交易使其对消费者更友好。他们已经从 Binance Labs 和 Pantera 获得了未公开的投资。网络目前处于测试网阶段,主网即将上线:

为了迎接主网上线,他们推出了一个积分计划,用户可以质押支持的资产以赚取 Zircuit 积分,这些积分可能在代币生成事件 (TGE) 时转换为代币。由于不同 LRT 资产的支持,用户可以同时赚取其他收益,如质押年收益率 (APR)、再质押 APR 和 LRT 积分,同时赚取 Zircuit 积分,已经有超过 29 亿资产被质押:

现在最好的质押资产是 $mETH,它在 Methamorphosis 活动中每天产生 5 倍的收益,预计在 10 月结束的治理代币 $cMETH 中产生 $COOk。

2/ Allora

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目前,机器学习 (AI) 被行业巨头垄断,限制了透明度和可访问性。Allora 致力于构建一个自我改进的去中心化 AI 网络,通过生态系统中的贡献者实现这一目标,角色分配如下:提供 AI 推理的工人,评估推理质量的评判者,以及请求和支付推理的消费者。

Allora 不是另一个搭载 AI 叙事的空壳项目,而是有实际用例,如预测市场。为证明这一点,他们最近与 Robonet 合作,构建了一个政治交易代理——Pauly,使用 Allora 网络分析 Polymarket 上的政治市场,利用 AI 驱动的分析和实时市场数据寻找交易机会,如低估或高估市场:

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他们还筹集了 3375 万美元,得到了 Polychain 和 Delphi Ventures 等顶级投资者的参与。他们的代币经济学以社区为中心,为 $Allo 持有者提供了多种参与网络的方式,同时保持代币发行类似于比特币,随着时间的推移减少,这有助于代币升值。Allora 网络目前处于测试网阶段,有多种方式可以参与网络,如参与 、 和。

3/ Superposition

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Superposition 是一个基于 Arbitrum 堆栈构建的 Layer 3 (L3) 链,旨在促进原生流动性和实用机制的去中心化应用 (dApps)。Superposition 不仅提供速度和低费用,还通过一种新的收益机制称为 Super Assets 来构建奖励系统。当资产被桥接到 Superposition 时,它们变成 Super Asset,一种在你持有或使用时支付收益的资产,这与他们的简介“第一个支付你使用它的区块链”一致。他们还没有宣布任何融资轮次或投资,但他们与 Arbitrum 团队密切合作,预计很快会宣布投资:

盘点8个自带空投和收益的DeFi协议

他们的激励测试网已经取得了重要的里程碑,超过 140, 000 个地址进行了超过 110 万次交易。目前有三种方式参与测试网——首先是在 上进行交换,这是一个采用 Uniswap 引入的集中流动性模型的V3自动做市商 (AMM),其次是在  上完成社交任务,最后但同样重要的是获取你的 ,类似于以太坊名称服务 (ENS) 但在 Superposition 上。你可以开启他们社交媒体账户的通知,以便未来的活动。

4/ Movement Labs

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与其他追求击败以太坊目标的 Layer 1 (L1) 不同,Movement 构建了一个通过利用 Facebook 开发的 Move 编程语言来增强用户资产安全性的 L1。这简化了常见区块链任务的安全智能合约开发,如资产所有权转移和铸造等。Move 有两个旗舰产品,分别是 M 1 和 M 2 ,M 1 是无许可的 Move 区块链,而 M 2 是最快且最安全的 (Mevm) Layer 2 (L2),在以太坊上结算,使用 Celestia 作为数据可用性,用户可以在 Move 和 EVM 之间无缝互动——M 1 作为 M 2 的 PoS 排序器网络。Movement 从 Binance 获得了未公开的投资,筹集了 4140 万美元,得到了 Polychain 等顶级投资者的参与。

网络目前处于测试网阶段,有各种任务可以参与,如在中突出显示的任务,有传言称 Tia Staker 也可能有资格获得未来的空投,但在质押之前,请管理好你的头寸,因为他们即将解锁 88% ,不要让风投抛售。

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5/ Gunzilla Games

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Gunzilla Games 是一家 AAA 游戏工作室和 Gunz 区块链的开发者,与其他不断向用户出售膨胀代币的空壳游戏项目不同,Gunzilla 专注于构建一个互动生态系统,允许玩家通过可转换为 NFTs 和 $Guns 代币的游戏内资产获得报酬。他们的团队由具有金融科技、视频等背景的玩家组成,展示了他们的能力,不仅能够赢得 Web3 玩家的心,还能吸引更广泛的 Web2 受众。他们还从 Animoca Brands 等知名投资者那里筹集了 7600 万美元。

游戏部门是加密领域中被低估的部门之一,只有一小部分人参与其中,这使得他们的奖励非常有吸引力,正如我们在 Ace 中看到的那样。Gunzilla 目前处于测试网阶段,主网传闻将在今年或 2025 年初上线,他们有两个旗舰游戏,分别是 Playoffgrid 和 Guns 区块链。

Playoffgrid 尚未上线,但你可以申请成为的先锋,该计划允许你访问游戏的预发布版本和独家奖励,这些奖励可能是空投。Guns 有正在进行的积分计划,根据用户的互动进行奖励,目前排名前 200 的只有 20 K 积分:

这里有一个很好的 ,教你如何玩游戏和最大化积分。

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6/ Usual Money

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稳定币是加密货币中最赚钱的领域之一,Tether 的第一季度净收入甚至超过了 BlackRock 的收益。然而,这个惊人的数字对于 Tether 本身有意义,但对持有者却没有太多实际价值。现在,想象一下你可以拥有 Tether 的一小部分?这就是 Usual Money 的定位,它是一种去中心化的 RWA(真实世界资产)稳定币,通过 Usual 代币重新分配所有权和治理权。Usual Money 的核心目标是打破传统金融只将财富分配给少数股东的模式,将权力还给生态系统的参与者:

他们从包括 Mantle 和 GSR 在内的知名投资者那里筹集了 700 万美元,估值为 7500 万美元。

他们最近上线了主网,并启动了一个活动,参与者可以通过持有他们的稳定币 USDO 或向激励池提供流动性来积累“Pill”积分:

7/ Plume

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虽然几乎所有的 Layer 2 (L2) 都是现有 L2 的分叉,没有独特的卖点,使得大多数成为“幽灵链”,但 Plume 在 Larry Fins(BlackRock 创始人)提出的 RWA(真实世界资产)概念中找到了自己的独特性。Plume 是第一个模块化的 L2 区块链,专注于 RWA,将资产代币化和合规提供商直接集成到链上。他们的主要目标是简化 RWA 项目的部署,并吸引高质量的买家进入他们的生态系统以增加流动性。Plume 获得了由 Haun Venture 领投的 1000 万美元投资,并得到了银河投资 (Galaxy) 等顶级投资者的参与。

网络目前处于测试网阶段,且通过奖励社区参与来激励用户。活跃的参与者可以通过完成任务、邀请朋友等方式在整个获得 Plume 积分:

8/ Blum

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与其他专属于某一链的 Telegram 机器人不同,这使得用户难以一键完成所有交易。Blum 是一个混合 Telegram 交易机器人,将在包括 EVM 和非 EVM 在内的 30 多个链上可用,如 Solana、Ton 和 Cosmos。他们的团队能力使他们在 700 个参与项目中成为 Binance MVB 第七季的获胜者之一:

盘点8个自带空投和收益的DeFi协议

图中内容:

  MVB 项目一直竞争激烈,第七季共收到超过 700 份申请。最终,通过严格筛选,只有 1.8% 的申请者被录取,迎来了第七季 MVB 加速器的 13 个团队,以下按部门字母顺序排列:

  DeFi

  BitU 是一个加密原生的抵押稳定币协议,利用链外流动性和高效性来提供更高的收益。

  Blum 是一个混合交易所,通过 Telegram 小程序中的游戏化功能,提供通用代币的访问。

虽然他们还没有宣布融资,但他们的用户增长数据非常惊人: 290 万 Twitter 粉丝, 470 万 YouTube 频道订阅者,超过 1000 万用户。当前,Blum 的 Telegram 机器人正在进行中,你可以通过参与社交任务赚取 Blum 积分 (BP),积分越多越好。

今天就到这里,朋友们!

希望你喜欢这篇文章。

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